个或更多版本并且每天有名访问者那么

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最小可检测效果是我们想要跟踪的最小变化。例如在这里我们需要看到的增加或减少即最多及以上或最多及以下。例如我们不会看到的变化。我们对水平的统计显着性感到满意这是推荐的标准也就是说我们自信地排除了随机机会。如果我们设置这些参数计算器将显示每个版本需要个访问者。测试计算器计算器显示获得可靠的测试结果需要多长时间和多少用户如果我们进行测试而不是测试比较三研究需要进行天。计算器还有助于确定我们上面讨论的结果的统计显着性。例如上的计算。

器就解决了这个问题。假设每组有名用户其中一组有人点击了按钮另一组有人。这是一个足够大的差异结果可以被认为具有统计显着性。值这种情况偶然发生的概率为零。如果您没 WhatsApp 号码数据 有违反测试方法那么第二个选项实际上提供了更好的转换。测试结果的可靠性测试统计显着性计算器网站上的测试工具正如我们上面所示要获得正确的结果您不能只对网站进行更改并看看会发生什么。特殊服务将帮助您遵循测试方法例如内置的实验已经提到的和但它们更适合大型项目等。这些工具提供以下功能在可视化编辑器中创建。

   


登陆页面的版本也就是说您无需编程知识即可更改内容设计按钮和任何其他细节以创建用于测试的替代版本设置实验的受众参数例如它可以涉及所有访问者或一小群人。有些仪器可以进行非常精确的调整以创建尽可能最具代表性的样本设置您要跟踪的指标您可以直接分析转化情况以及许多其他参数以帮助您更好地了解用户。例如内置的实验中的报告如下所示。该报告显示绝对和相对指标的变化以及我们上面描述的最小可检测效果和值。要使用工具进行测试您需要将服务代码放置在您正在测试的页面上。测试工具。