該計劃是利用他們的數

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據驅動人工智慧來創建個人化的標題、廣告和時事通訊。 顯然，所有這些都由行銷人員監督，以調整和驗證發送的訊息，但無需手動編寫所有內容。 畢竟戴爾是一家大公司，更重要的是，其內部有太多的細分市場。情報部門能夠收集有關受眾和目標的所有信息，並對其進行定制以滿足潛在客戶和客戶的每個期望。 結果？點擊率普遍 提高，包括 Facebook 廣告的轉換次數翻倍。 星巴克的個人化 星巴克的個人化 星巴克一直是如何留住顧客和投資忠誠度的典範 。他們透過多種方式做到這一點，但我們想在這裡強調人工智慧在他們的服務體驗中的使用。


自 2016 年以來，該公司 透過基於人工智 比利時 WhatsApp 號碼數據 慧的數據分析來投資個人化。 星巴克 應用程式 是焦點。根據訂單歷史、偏好和習慣，系統可以自動發送客製化通知和個人化推薦，並推薦特定人可能喜歡的新產品。 這樣，他們就可以加強品牌與其受眾生活之間的聯繫，並使用機器學習來 識別新興模式。 然後，這些數據可以成為產品、定價甚至新行銷計劃的見解。 當我們談論行銷中的人工智慧時，這就是討論的中心。科技並不是為了取代行銷人員或創造一種全新的工作方式。它是一種將創造力提升到新水平的工具。 擁有更多數據和更多洞察，您可以看得更遠， 創造創新的溝通方式，並更了解行銷活動的運作原理。




當你將創新與知識結合時，你總是離觀眾更近。 那麼，如何更深入地了解人工智慧可以為您的策略做些什麼的核心呢？那就聽聽專家的意見吧！觀看我們 與 Paul Roetzer 錄製的網路研討會即興演講“了解人工智慧在行銷中的作用”！ 內容行銷現在是最好的行銷部門的重要組成部分，但它也有相當多的活動部分來確保跨渠道的一致性並促進思想領導力。可以公平地說，我們都在不斷學習越來越多的內容行銷知識。 行銷人員努力提高品牌知名度、引入新的銷售線索並增加銷售量。您的內容行銷策略對於在客戶成為合格潛在客戶的整個過程中吸引客戶至關重要，但可以肯定地說，每個人都可以使用一些好的內容行銷範例來幫助激發創造力。